问应该使用google云应用引擎还是计算引擎或容器引擎来进行大规模Drupal网站迁移？

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App Engine、Kubernetes Engine (以前的Container )和Compute是解决不同问题的工具。

根据您共享的用例，您有以下需求：

1. 迁移大型(单一) Drupal网站
2. 确保每天的用户访问量超过100万次

所有3种产品都将支持这些要求。

在评估这些产品时，您需要考虑的重要因素如下：

1. 成本
2. 维护努力

当根据这两个因素在您的需求范围内评估产品时，您可能会得到一个更明确的赢家。

对于下面的成本评级，这是一个最好的猜测使用您的高水平的要求。

Google --允许您轻松部署、缩放和更新应用程序。它为您处理所有“系统管理”任务。通过命令行向已部署的服务推出更新也非常容易。

与运行一个小型Compute引擎VM相比，成本是“中等”的，但是receiving只提供它认为您需要为您接收的流量服务的内容，因为Drupal需要一个DB (可以由Google Cloud管理)，这将需要单独提供，并且会增加总成本。

维护工作量“低”，因为App处理所有操作任务。

Google引擎-是一个提供“集装箱基础设施即服务”的管理库伯内特斯。当您有各种大小的服务，并且您想要对不同的服务进行装箱、打包和使用一组机器时，这是很棒的。如果您正在运行一个单一大小的应用程序-一个Drupal网站，您将不会真正利用这一点。缩放和管理也要复杂一些，因为您需要缩放您的Pod以及Kubernetes引擎集群。

成本是“低”的，因为Kubernetes引擎分区主机是免费的，您只对节点的计算资源收费。

维护工作“很高”，因为您必须配置集群和吊舱的缩放。操作Kubernetes引擎集群，并通过Kubernetes API管理应用程序。与App相比，移动部件要多得多。

Google计算引擎--正如所提到的，有运行Drupal的云启动程序选项。但是，一旦部署了实例，您就需要负责更新。另外，特定的云启动程序版本部署到单个VM中。您可能希望设置负载平衡、托管实例组和Cloud，以确保其高度可用并进行扩展。

成本“低”，因为您可以在单个小型VM上运行Drupal应用程序和DB，但是它可能不会扩展。

维护工作是“高”的，至少，你将不得不应用操作系统补丁。要实现高可用性和扩展，您必须配置一个托管实例组、负载均衡器和一个启动脚本/VM映像。

总之，，如果您是一位经验丰富的系统管理员，您可能更愿意部署到Compute，并以潜在较低的成本亲自管理系统。

如果您不想要任何操作开销，App就是方法之一。

对于您正在解决的问题，Kubernetes引擎是一个非常复杂的工具。