问利用流分析将数据插入CosmosDB

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根据下面的MSDN ASA实际上在429上重试，我只是期待另一个行为。https://blogs.msdn.microsoft.com/streamanalytics/2016/04/18/troubleshooting-azure-stream-analytics-jobs-on-new-portal-2/

根据您的描述，我建议您可以尝试更改设计，以避免有数据开放，因为我们无法节流流分析工作。

我建议你试着使用流分析窗口函数的翻滚窗。

滚动窗口函数用于将数据流分割成不同的时间段，并对它们执行一个函数。

我建议您可以使用此函数从一段时间内获取数据。然后，您可以将这些数据合并到一个文档中，并存储到DB中。

例如，可以将窗口设置为1秒。这意味着您在一分钟内将60条记录插入数据库。

您为您的收藏准备了多少RU？您是否尝试过简单地扩展您的收藏以满足需求？CosmosDB最近还引入了RU/ can的概念，它可以在背压场景中有所帮助，因为当您超过每秒准备的吞吐量时，它提供了额外的吞吐量。

这篇文章很好地介绍了如何使用RU/分钟。

Azure Dev博客更详细地讨论了这一点。。文章的相关引文(粗体是我的重点)

为了测试RU/m，我们在开发环境中设计了追赶或故障恢复测试。以前，我们为收集分配了300 for /s。我们启用了RU/m，并将计算容量从300 and /秒降至100 and/秒。这给了我们额外的100万RU/m。为了将我们的写操作推向极限，并测试我们的追赶场景，我们模拟了一个上游故障。我们停止播放了大约20个小时。然后，我们开始流待办数据，并观察应用程序是否可以追赶较低的RU/s加上额外的RU/m。开发环境的负载也与我们在生产中看到的相同。