问尖叫声探测

EN

我的方法是使用如下项目：

不是很好的主意，尖叫通常是相当稳定的声音，而所有的图书馆都在寻找声音的不规则之处。他们不会发现任何东西。最好使用一个简单的DNN分类器.您可以使用tensorflow或任何其他DNN框架来训练它。您可以在这里找到算法的描述；

基于深度递归神经网络的声新颖性检测自动编码器

或者在这里：

基于深层神经网络的地铁列车尖叫声和高声语音自动检测

我如何才能在“尖叫”指纹列表上寻找相似之处，是否有可能在每个指纹上生成分数或返回相似度%，这样我就可以判断我测试的声音是%还是尖叫？

例如，在第一个库中，您可以使用queryResult.BestMatch.Confidence：

信心-返回介于0，1之间的值。低于0.15的值很可能是假阳性。大于0.15的值很可能是完全匹配的。对于良好的音频质量查询，您可以期望获得> 0.5的置信度。