问如何在库伯奈特斯上独立运行火种？

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对于Kubernetes上的独立火花，存在的两个典型示例是：

1. https://github.com/kubernetes/charts/tree/master/stable/spark
2. https://github.com/kubernetes/examples/tree/master/staging/spark

这些程序目前正在运行过时的Spark版本，需要更新到2.1，并很快更新到2.2。(减贫战略，欢迎：)。

https://github.com/apache-spark-on-k8s/spark分支并不是独立的模式，它的目标是使Spark能够直接在Kubernetes集群上启动。它最终将被合并为上游火花。文档，如果您想使用它，是这里。

到目前为止，如果您想使用Spark2.1，选项是:要么编译自己的映像，要么用apache-星星之火K8中的Spark发行版打包应用程序

我首先尝试了一个最简单的想法:方法3：

构建我自己的应用程序的Docker映像，包括火花二进制：http://blog.madhukaraphatak.com/scaling-spark-with-kubernetes-part-5/

代码示例：https://github.com/phatak-dev/kubernetes-spark

效果很好。

检查我的https://github.com/radanalyticsio/spark-operator

它在Kubernetes和OpenShift上部署了独立的星星之火，还支持K8s上的本地调度程序。默认星火版本为2.4.0

您可以在项目的自述文件中找到非常快速的启动，但是这里有一种使用操作符部署星火集群的方法：

# create operator
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/radanalyticsio/spark-operator/master/manifest/operator.yaml

# create cluster
cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: v1
kind: SparkCluster
metadata:
  name: my-cluster
spec:
  worker:
    instances: "2"
EOF