问使用apache OpenNLP的自然语言处理
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Stack Overflow用户

提问于 2017-06-28 08:16:30

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如何在自然语言处理中以%计算数据的准确性？

试图找出电影评论数据的准确性

一旦新的电影评论来了，决定评论是否是正面的，过程如下所示

为了训练目的，使用了大小为400 MB的电影评审文件，其中包含200 K+的评论和相应的分级。

根据文件中的评分，实现了字包法，例如:如果评分>5，就把它放进好的袋子里，否则不好的包

在实现以下NLP技术中使用的单词包方法时

一旦袋子准备好了，按照上面所说的使用NLP技术进行新的评论，然后在袋子中查找计算好的和坏的袋子上的平均值，不管是好的还是坏的，以决定新的审查是否是积极的为基础。

请建议如何用%计算准确度？

发布于 2017-07-04 13:06:10

将您的数据分成训练和测试集。然后，您可以评估(以%计算的准确性)您的模型在您的培训集在您的测试。为了取得更可靠的结果，你可以用交叉评估的方式来评价你的方法.

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/44797112

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