我希望检索具有JpaRepository的大型数据集,该数据集由Oracle表支持。这些选择是返回实体的集合(List)或Page,然后逐步遍历结果。请注意-我必须消耗这一组的每一张唱片,准确地说是一次。这不是一个"look-for-the-first-one-from-a-large-dataset-and-return“操作。
虽然分页的想法很吸引人,但是性能将是可怕的(n^2),因为对于每个被查询的页面,oracle将不得不提取之前的n-1页,随着我在结果集中的深入,性能会越来越差。
我对List备选方案的理解是,整个结果集将加载到内存中。对于oracle,spring没有支持结果集。
下面是我的问题
List如何处理Spring数据的理解是正确的吗?如果不是,我将只使用List。发布于 2017-06-30 10:07:47
SDJ中的可分页方法调用每个请求的附加select count(*) from ...。我认为这就是问题的原因。为了避免这种情况,您可以使用Slice而不是Page作为返回参数,例如:
Slice<User> getAllBy(Pageable pageable);或者您甚至可以使用带有分页的实体的List:
List<User> getAllBy(Pageable pageable);附加信息
https://stackoverflow.com/questions/44833982
复制相似问题