我在tensorflow上出现了一个以前没有发生过的错误:我在本地运行Tensorflow,使用存储在Google云存储上的数据(TFRecords)。我使用tf.contrib.Estimator,并将图形权重的检查点保存到云存储中。
一切都很好。然后我试着在GPU上运行云-ml的代码,但是现在返回到我的本地环境,并且删除GPU的代码,它停止了工作。我得到以下错误:
F tensorflow/core/platform/cloud/http_request.cc:334]检查失败:那->post_body_read_ <= ->post_body_缓冲器_..size()
当我第一次将检查点文件写入云存储时,这种情况就发生了。我尝试在两台不同的计算机上运行相同的代码,并且它可以在windows上运行,但是它不能在macOS上运行:
setup1: tf版本1.2 macOS塞拉利昂
setup2: tf版本1.2Windows 10
干杯,查尔斯
发布于 2017-07-25 09:38:04
我也有同样的问题,并使用tensorflow rc1.3进行了“修复”。
https://stackoverflow.com/questions/45162743
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