TypeError:无法连接非NDFrame对象
TypeError:无法连接非NDFrame对象
提问于 2017-07-18 12:43:24
我有一个DatetimeIndex：
dates = DatetimeIndex(['2017-06-09', '2017-06-10', '2017-06-11', '2017-06-12',
'2017-06-13', '2017-06-14'],
dtype='datetime64[ns]', freq='<DateOffset>')我想把日期附加到我的DataFrame df上
for i in xrange(0,5):
df.append(dates[i],ignore_index=True)我得到了这个错误TypeError: cannot concatenate a non-NDFrame object。
更新：
df样本数据
Out[85]:
2017-06-05 -0.944868
2017-06-06 0.073623
2017-06-07 -0.687232
Freq: <DateOffset>, dtype: float64Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-07-18 12:45:10
如果df的长度与DatetimeIndex相同，需要创建index
df.index = dates 如果不尝试按index长度进行筛选，那么与df长度相同的是什么？
df.index = dates[:len(df.index)]如果需要新列：
df['a'] = dates 若否，则：
df['a'] = dates[:len(df.index)]如果需要，只使用前5个值：
df['a'] = dates[:5]编辑：
我认为您需要union将索引连接到dates，然后连接到reindex：
df = df.reindex(df.index.union(dates), fill_value=-0.944868)
print (df)
2017-06-05 -0.944868
2017-06-06 0.073623
2017-06-07 -0.687232
2017-06-09 -0.944868
2017-06-10 -0.944868
2017-06-11 -0.944868
2017-06-12 -0.944868
2017-06-13 -0.944868
2017-06-14 -0.944868
Name: <DateOffset>, dtype: float64页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/45167175
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