如何从Python存储下载Blob并从中创建Image对象？
如何从Python存储下载Blob并从中创建Image对象？
提问于 2017-07-24 09:06:55
我有一个块blob，这是一个png图像。当我将blob转换为字节并尝试创建一个映像时，我得到的数据不够。我对python和图像分析很陌生。问题是，如果图像分别为2024*1512，则blob的大小为1714562，宽度和高度。下面是我检索图像的代码：
#Get Required image
def findImage(containerName, imageName):
return block_blob_service.get_blob_to_bytes(
containerName,
input_folder + '/' + imageName,
max_connections=1).content; 我必须做一件如下所述的事情来创建一个图像：
np.array(imageToProcess).reshape(imageSize)或
PIL.Image.frombytes('L', imageSize, np.byte(imageToProcess), 'raw', 'L', 0, 1)- imageToProcess是findImage函数的输出。
我试图使blob流或路径仍然有相同的问题。这个Blob需要被重塑到实际的图像大小，并传递到另一个处理函数。如果有人帮助我解决问题和可能的解决方案，我将不胜感激。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2017-07-25 10:17:54
从Azure下载的PNG文件是png格式的二进制字节字符串，需要使用OpenCV & numpy或PIL.Image对象将其转换为Numpy数组。
下面是使用OpenCV & numpy或PIL.Image的示例代码。
- 使用OpenCV & numpy 将numpy导入为np导入cv2数据= findImage(containerName，imageName)打印类型( data )# nparr = np.fromstring(data，np.uint8) #如果numpy版本为2.ximg_np= cv2.imdecode(nparr，cv2.CV_LOAD_IMAGE_COLOR) #如果numpy版本为3.x img_np = cv2.imdecode(nparr，cv2.IMREAD_COLOR)打印类型( img_np )#
- 使用
PIL.Image和StringIO从PIl导入图像从StringIO导入StringIO数据= findImage(containerName，imageName)打印类型(数据)# img =Image.open(StringIO(数据))打印类型# PIL.PngImagePlugin.PngImageFile‘>
希望能帮上忙。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/45276455
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