如何编写动态代码进行下一次分析
如何编写动态代码进行下一次分析
提问于 2017-07-24 12:31:21
数据:
District Crop Village Area
0 Nagar Soyabean Aagar 10
1 Nagar Soyabean Dhagewadi 32
2 Nagar Soyabean Sherewadi 34
3 Nagar Soyabean Shindwad 42
4 Nagar Soyabean Ambikanagar 45
5 Nagar Soyabean Khanapur 65
6 Nagar Soyabean Dhokari 84
7 Nagar Soyabean Pangri 105
8 Nagar Soyabean Pi.Khand 120
9 Nagar Soyabean Gardhani 122
10 Nagar Soyabean Takali 127
11 Nagar Cotton Aagar 125
12 Nagar Cotton Dhagewadi 110
13 Nagar Cotton Sherewadi 153
14 Nagar Cotton Shindwad 147
15 Nagar Cotton Ambikanagar 180
16 Nagar Cotton Khanapur 185
17 Nagar Cotton Dhokari 100
18 Nagar Cotton Pangri 135
19 Nagar Cotton Pi.Khand 120
20 Nagar Cotton Gardhani 174
21 Nagar Cotton Takali 85Python代码:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
df=pd.read_csv("/home/desktop/Data.csv")
df
df1=df[1:11] #Using df1 for getting soyabean Crop area
df2=df[12:22] #Using df2 for getting Cotton Crop area
df1 = df1.sort('Area', ascending=False) # getting villages in descending order for select top 5 villages for soyabean crop
df2 = df2.sort('Area', ascending=False) # getting villages in descending order for select top 5 villages for cotton crop数据是样本文件，但我有25个不同的作物数据。
因此，在我的代码中，我对25种作物使用了df1，df2....df25。
我需要检查每一种作物的总排数。
而且有可能输入错误的数字。
喜欢
df2 = if 12:22，如果某个时候输入了df2=df13:22，那么它将按降序错误选择。
因此，我需要一些逻辑代码，这将适用于“裁剪”列。
如果作物=大豆，那么它将自动显示顶部村庄(降序)的大豆作物使用面积。
如果作物=棉花，那么它将自动显示棉花作物的顶级村庄。
棉花不需要键入df2= 22 12:22。
有什么帮助吗？谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-07-24 12:44:38
这称为布尔索引，并使用以下语法完成：
df_0 = df[df['Crop'] == 'Soyabean']
df_1 = df[df['Crop'] == 'Cotton']
df_0
District Crop Village Area
0 Nagar Soyabean Aagar 10
1 Nagar Soyabean Dhagewadi 32
2 Nagar Soyabean Sherewadi 34
3 Nagar Soyabean Shindwad 42
4 Nagar Soyabean Ambikanagar 45
5 Nagar Soyabean Khanapur 65
6 Nagar Soyabean Dhokari 84
7 Nagar Soyabean Pangri 105
8 Nagar Soyabean Pi.Khand 120
9 Nagar Soyabean Gardhani 122
10 Nagar Soyabean Takali 127这不需要循环。您可以在这里阅读更多内容：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/45280725
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