如何在拟合回归模型中求出P_Value (即*)和Minitab17中的池标准差S(即*)？
如何在拟合回归模型中求出P_Value (即*)和Minitab17中的池标准差S(即*)？
提问于 2017-07-27 10:54:21
S；R-sq；R-sq(adj) ;R-sq(pred)
*；100.00%；*
系数
术语；Coef；Coef；T值；P-值；VIF
常数；0.07526；*；
硬件EV；0.3593；*；230.84
机械电动汽车；0.2933；*；75.04
生产EV；0.1455；*；252.27
固件EV；-0.3805；*；38.53
Note>，我需要*的值。
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-09-10 01:58:52
计算的自由度不足(包括标准差和模型项p-值)。如果这是来自DOE，您可能需要通过一些额外的运行来增强您的设计。见Minitab支持说明http://support.minitab.com/en-us/minitab/17/topic-library/modeling-statistics/doe/basics/f--and-p-values-that-are-shown-as-asterisks/
典型的成功的Minitab回归输出将显示方差分析表和模型摘要中的P值和标准差(以及其他统计数据)，如下所示：
Analysis of Variance
Source DF Adj SS Adj MS F-Value P-Value
Regression 1 0.03728 0.037275 100.74 0.000
Temperature 1 0.03728 0.037275 100.74 0.000
Error 98 0.03626 0.000370
Lack-of-Fit 47 0.01698 0.000361 0.96 0.561
Pure Error 51 0.01928 0.000378
Total 99 0.07354
Model Summary
S R-sq R-sq(adj) R-sq(pred)
0.0192354 50.69% 50.19% 48.55%
Coefficients
Term Coef SE Coef T-Value P-Value VIF
Constant 100.234 0.022 4475.56 0.000
Temperature -0.01073 0.00107 -10.04 0.000 1.00希望这对你有用！
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/45348745
复制相关文章
相似问题
腾讯云开发者
