熊猫:缓冲区有错误的尺寸数
熊猫:缓冲区有错误的尺寸数
提问于 2017-07-31 20:29:38
下面是我的代码(只是模拟数字)：
import pandas as pd
d = {'x' : [1,4,6,9],
'y' : [1,4,6,8]}
df = pd.DataFrame(d)
ct = pd.concat([df.x,
pd.cut(df.y, bins=2)], axis=1)
gp = ct.groupby('x').y.value_counts().unstack().fillna(0)
print(gp)
print(gp[gp.columns[0]])
gp[gp.columns[0]] = gp[gp.columns[0]]/10print(gp)给出：
y (0.993, 4.5] (4.5, 8.0]
x
1 1.0 0.0
4 1.0 0.0
6 0.0 1.0
9 0.0 1.0print(gp[gp.columns[0]])给出了以下内容：
x
1 1.0
4 1.0
6 0.0
9 0.0
Name: (0.993, 4.5], dtype: float64但以下几行：
gp[gp.columns[0]] = gp[gp.columns[0]]/10抛出此错误：
ValueError: Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 0)是什么导致了这个错误？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-07-31 20:43:42
对我来说这好像是个虫子。即使下面的内容也会产生错误
gp.loc[:, gp.columns[0]] /= 10ValueError:缓冲区的维数错误(预期为1，got为0)
但是，如果向pd.cut提供标签，则可以解决问题。
d = {'x' : [1,4,6,9],
'y' : [1,4,6,8]}
df = pd.DataFrame(d)
ct = pd.concat([df.x,
pd.cut(df.y, bins=2, labels=range(2))], axis=1)
gp = ct.groupby('x').y.value_counts().unstack(fill_value=0)
gp.loc[:, gp.columns[0]] /= 10
gp
y 0 1
x
1 0.1 0
4 0.1 0
6 0.0 1
9 0.0 1页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/45424753
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