我正在使用芹菜发送一个任务到远程服务器,并试图得到的结果。在远程服务器上使用状态方法不断更新任务状态。
我正在发送任务
app.send_task('task_name')获得芹菜任务的结果是一个阻塞调用,我不希望我的django应用程序等待结果和超时。
所以我试着跑另一个芹菜任务来获得结果。
@app.task(ignore_result=True)
def catpure_res(task_id):
task_obj = AsyncResult(task_id)
task_obj.get(on_message=on_msg)但它会导致下面的错误。
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/celery/app/trace.py", line 367, in trace_task
R = retval = fun(*args, **kwargs)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/celery/app/trace.py", line 622, in __protected_call__
return self.run(*args, **kwargs)
File "/home/arpit/project/appname/tasks/results.py", line 42, in catpure_res
task_obj.get(on_message=on_msg)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/celery/result.py", line 168, in get
assert_will_not_block()
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/celery/result.py", line 44, in assert_will_not_block
raise RuntimeError(E_WOULDBLOCK)
RuntimeError: Never call result.get() within a task!
See http://docs.celeryq.org/en/latest/userguide/tasks.html#task-synchronous-subtasks是否有解决此错误的方法。是否必须运行守护进程才能获得结果?
发布于 2017-08-03 17:53:38
使用结果。看下面的片段。
@app.task(ignore_result=True)
def catpure_res(task_id):
task_obj = AsyncResult(task_id)
with allow_join_result():
task_obj.get(on_message=on_msg)注意:正如在其他答案中提到的,它可能会导致性能问题甚至死锁,但是如果您的任务写得很好,并且不会导致意外的错误,那么它就像一种魅力一样工作。
发布于 2017-08-03 17:35:22
正如您的标题所解释的,在任务中调用get是一种错误的做法,可能导致死锁。相反,您可以在任务状态准备好时检查任务状态,并检查其结果get:
result = catpure_res.AsyncResult(task_id, app=app)
if result.ready():
return result.get()
return result.state您可以将上面的片段包装在一个函数中,并每隔x秒请求一次。
编辑:关注您的评论:
result.state,并将retry机制与countdown一起使用,直到任务result.state == SUCCESS。beat来运行定期任务,检查主任务是否结束。https://stackoverflow.com/questions/45490722
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