如何在覆盆子openCV上实时运行PI3算法
如何在覆盆子openCV上实时运行PI3算法
提问于 2017-08-05 03:37:38
我正在开发一个Raspberry PI，它是一个嵌入式linux平台，Raspbian已经安装了Python2.7，而且我有必须实时运行的OpenCV算法，并且必须在同一图像上应用几个HAAR分类器。有什么方法可以缩短这些操作的时间吗？例如多线程？
我也听说过GPU的计算，但我不知道从哪里开始。
谢谢你的帮助。
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-08-21 03:26:22
如果您还没有这样做，您应该考虑以下几点：
- 将图像大小缩小到每个分类器识别目标对象所需的最小大小。如果不同的对象需要不同的分辨率，您甚至可以使用一组原始图像的副本，具有不同的大小。
- 识别每个分类器的搜索区域，从而缩小搜索区域。例如，如果您正在搜索面部地标，您可以在运行面部检测器并找到包含该脸的矩形之后，为左眼、右眼、鼻子和嘴定义搜索区域。
我不太确定优化是否会非常有用，因为OpenCv已经做了一些硬件优化。
Stack Overflow用户
发布于 2017-08-05 04:57:25
用于并行处理的OpenCv与OpenCL对您是有用的，因为raspberry pi 3是四核的。我不认为GPU与这些董事会是足够强大的。您可以尝试高通的DSP计算机视觉和神经网络。Nvidia的Tegra GPU是另一种选择。
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