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社区首页 >问答首页 >如何消除风格传递神经网络中的去卷噪声

如何消除风格传递神经网络中的去卷噪声
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Stack Overflow用户
提问于 2017-08-08 05:20:53
回答 1查看 616关注 0票数 0

我正在学习风格传输网络,现在正在使用这个工作,这里是网络描述。即使增加了电视损耗,仍然存在明显的噪声,破坏了结果的质量。有人能推荐一些在网络培训中消除这种噪音的方法吗?

谢谢

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-08-08 06:52:22

deconvolution噪声是由于输入和内核之间不均匀的重叠造成的,这就产生了一个不同大小的棋盘样模式。一个解决方法是使用resize-conv方法,如本文章中所提到的。

Resize-convtranspose convolution替换为image scaling,后面跟着2D convolution。在张量流中,有两个步骤:tf.image.resize_images(...)tf.nn.conv2d(...)。作者的另一个技巧是在卷积方法之前调用tf.pad(...),并且只使用Nearest Neighbour调整大小的方法。

票数 1
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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/45559846

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