问Google云平台体系结构

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来自引擎盖下的Bigquery

巨型分布式存储 BigQuery依赖于谷歌最新一代的分布式文件系统--巨像。每个谷歌数据中心都有自己的巨像集群，每个巨像集群都有足够的磁盘一次为每个BigQuery用户提供数千张专用磁盘。Colossus还处理复制、恢复(当磁盘崩溃时)和分布式管理(因此没有单一的故障点)。Colossus的速度足够快，可以让BigQuery为许多内存中的数据库提供类似的性能，但是可以利用成本更低但高度并行、可伸缩、持久和性能优良的基础结构。 BigQuery利用ColumnIO的柱状存储格式和压缩算法，以最优的方式以巨像存储方式存储数据，以读取大量结构化data.Colossus，从而使BigQuery用户能够无缝地扩展到存储中的数十个佩特字节，而无需支付附加昂贵得多的计算资源的代价--这在大多数传统数据库中是典型的。

关于ColumnIO的部分已经过时了--BigQuery现在使用的是电容格式 --但其他部分仍然是相关的。