文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >熊猫+ pyodbc ODBC ODBC SQL type -150还不支持

问熊猫+ pyodbc ODBC ODBC SQL type -150还不支持
EN

Stack Overflow用户

提问于 2017-08-14 14:55:58

回答 2查看 3.3K关注 0票数 6

我知道这方面有很多主题，但我认为这是非常具体的。我得到当前用于审计的代码：

import pandas as pd
import pyodbc

query = """
--Top 50 high total CPU Queries
SELECT TOP 50
'High CPU Queries' as Type,
serverproperty('machinename') as 'Server Name',
isnull(serverproperty('instancename'),serverproperty('machinename')) as 'Instance Name',
        COALESCE(DB_NAME(qt.dbid),
        DB_NAME(CAST(pa.value as int)), 
        'Resource') AS DBNAME,
    qs.execution_count as [Execution Count],
    qs.total_worker_time/1000 as [Total CPU Time],
    (qs.total_worker_time/1000)/qs.execution_count as [Avg CPU Time],
    qs.total_elapsed_time/1000 as [Total Duration],
    (qs.total_elapsed_time/1000)/qs.execution_count as [Avg Duration],
    qs.total_physical_reads as [Total Physical Reads],
    qs.total_physical_reads/qs.execution_count as [Avg Physical Reads],
    qs.total_logical_reads as [Total Logical Reads],
    qs.total_logical_reads/qs.execution_count as [Avg Logical Reads],
SUBSTRING(qt.text,qs.statement_start_offset/2, 
        (case when qs.statement_end_offset = -1 
        then len(convert(nvarchar(max), qt.text)) * 2 
        else qs.statement_end_offset end -qs.statement_start_offset)/2)
        as query_text     
    FROM sys.dm_exec_query_stats qs
    cross apply sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt
    outer apply sys.dm_exec_query_plan (qs.plan_handle) qp
    outer APPLY sys.dm_exec_plan_attributes(qs.plan_handle) pa
    where attribute = 'dbid'   
    ORDER BY 
        [Total CPU Time] DESC
"""
cnxn = pyodbc.connect('xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx')
cnxn.execute(query).fetchall()
cnxn.close()

我得到以下错误：

cnxn.execute(sql\_status\_20).fetchall() Traceback (most recent call last): File "", line 1, in pyodbc.ProgrammingError: ('ODBC SQL type -150 is not yet supported. column-index=1 type=-150', 'HY106')

有人能帮我处理这事吗？在使用日期的许多Server审计脚本中，我也遇到了同样的问题，而且我无法更改驱动程序，因为我的产品env中有各种SQL版本。

odbc

pyodbc

sql-server

pandas

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2017-08-14 16:29:57

如果很难将现有查询更改为显式转换或转换麻烦的值，则可以考虑尝试使用pyodbc 输出转换器功能。它使您能够定义一个Python函数，该函数将应用于为给定ODBC类型返回的原始字节。

例如，此测试代码在您描述的错误中失败：

import pyodbc

cnxn = pyodbc.connect('DSN=SQLmyDb', autocommit=True)
crsr = cnxn.cursor()

server_name = crsr.execute("SELECT SERVERPROPERTY('machinename')").fetchval()
print(server_name)

crsr.close()
cnxn.close()

但是在Python3下，这对我来说是正确的

import pyodbc


def handle_sql_variant_as_string(value):
    return value.decode('utf-16le')


cnxn = pyodbc.connect('DSN=SQLmyDb', autocommit=True)
crsr = cnxn.cursor()

cnxn.add_output_converter(-150, handle_sql_variant_as_string)
server_name = crsr.execute("SELECT SERVERPROPERTY('machinename')").fetchval()
print(server_name)

crsr.close()
cnxn.close()

票数 7

Stack Overflow用户

发布于 2017-08-14 15:15:49

如果无法更改驱动程序，则需要更改查询以返回它支持的数据类型。

SQL 150是SQL_VARIANT，由SERVERPROPERTY返回。解决方法是将列显式地CAST为受支持的类型，如nvarchar。

CAST(SERVERPROPERTY('machinename') AS nvarchar(100)) AS 'Server Name',
CAST(ISNULL(SERVERPROPERTY('instancename'),SERVERPROPERTY('machinename')) AS nvarchar(100)) AS 'Instance Name',

票数 8

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/45677374

复制

相似问题

问熊猫+ pyodbc ODBC ODBC SQL type -150还不支持
EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问熊猫+ pyodbc ODBC ODBC SQL type -150还不支持EN

回答 2

Stack Overflow用户

Stack Overflow用户

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐

问熊猫+ pyodbc ODBC ODBC SQL type -150还不支持
EN