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社区首页 >问答首页 >求词的线性代数结构评价手套模型

求词的线性代数结构评价手套模型
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Stack Overflow用户
提问于 2017-08-15 17:26:28
回答 1查看 130关注 0票数 1

在此实现https://github.com/stanfordnlp/GloVe/tree/master/src之后,我在我的文本语料库上使用c++应用程序构建了手套模型。我想找到嵌入这个词的方式

如果A与B相关,C与D相关,则and +B应等于D。例如,“澳大利亚”-“堪培拉”+“印度”的嵌入向量算法应等于嵌入“新德里”。

我想在python中评估这些嵌入。

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-08-16 10:23:26

任何A B C D的评估步骤

  1. D'计算D' = A-C+B的矢量表示。
  2. 对于训练后的v中的所有单词向量GloV,计算vD'的余弦相似度。
  3. 检查与D'最相似的向量是否实际上是预期的单词D

这样的结果可以被看作是信息检索的@top1类评估。您可以更改第三步以获得@top k

票数 1
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原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/45698204

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