Android隐写检测
我正在尝试用手机上的实时摄像头来检测LSB隐写术.到目前为止，无论是在印刷材料上还是在个人电脑屏幕上，我都没有很好地检测到LSB隐写术。
我尝试使用OpenCV并将每一帧转换为RBG，然后从每个像素读取比特，但这无法检测到隐写。
我还尝试使用相机的功能，并检查onFrame是否一个像素一个像素地识别起始字符串，这样我就可以读取其余像素中的实际隐藏数据。
这提供了几次积极的结果，但数据的读取是不可能的。
对此有何建议吗？
关于隐藏数据的更多信息: 1.图像上到处都是，而且我知道算法是可行的，因为如果我只是通过应用程序中的位图读取准确的图像，就会检测到并解码隐藏信息，但是当我尝试使用相机时就没有这样的运气了。2.它位于一个栅格中，图像上到处都是8x5像素，这并不是因为它只存在于图像的一个特定区域，而是无法在摄像机视图中检测到。
如果需要的话，我也可以发布一些代码。
谢谢。
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-08-17 15:50:03
您仍然没有说明您是如何做到这一点的，但我想您应该对以下内容做了一些说明：
- 在数字图像中嵌入一个秘密，
- 打印此stego图像或将其显示在pc上，以及
- 拍一张照片，发现隐藏的秘密。
为了所有的实际目的，这是行不通的。LSB像素嵌入隐写技术是一种非常脆弱的技术。您需要一份完美的stego像素图像副本才能进行提取。即使是简单的数字操作也足以摧毁你的秘密。缩放、裁剪和轮作是其中的几个例子。然后你必须担心你拍摄照片的角度和周围的光线。我们甚至没有触及显示在电脑显示器或打印照片上的颜色。
唯一的原因，你得到积极的开始序列是因为你使用一个短的，你一定是幸运的。假设拍摄的stego图像会导致每个像素与其真实值的随机偏差，有时您仍然会得到幸运。想象一下，第一个像素的值是250，拍照后是248。在这两种情况下，LSB仍然是0。
最重要的是，一些序列更有可能出现。在大多数照片中，相邻像素是相关的，因为颜色梯度是平滑的。这意味着，如果照片的左上角是暗的，右上角是明亮的，颜色会慢慢变化。例如，前4个像素的值为10，接下来的几个像素值为11，依此类推。就LSB而言，您有一个模式00001111，正如我刚才解释的，不管您在那里拍摄的是什么图像，这种情况可能会出现得相当频繁。
https://stackoverflow.com/questions/45721063
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