使用带有列索引的dplyr summarise_at
使用带有列索引的dplyr summarise_at
提问于 2017-08-25 14:21:04
我注意到，当向dplyr::summarize_at提供列索引时，将确定要汇总的列，不包括分组列。我想知道这是否应该是这样的，因为根据这种设计，使用正确的列索引取决于汇总列是位于分组列之前还是之后。
下面是一个例子：
library(dplyr)
data("mtcars")
# grouping column after summarise columns
mtcars %>% group_by(gear) %>% summarise_at(3:4, mean)
## A tibble: 3 x 3
# gear disp hp
# <dbl> <dbl> <dbl>
#1 3 326.3000 176.1333
#2 4 123.0167 89.5000
#3 5 202.4800 195.6000
# grouping columns before summarise columns
mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise_at(3:4, mean)
## A tibble: 3 x 3
# cyl hp drat
# <dbl> <dbl> <dbl>
#1 4 82.63636 4.070909
#2 6 122.28571 3.585714
#3 8 209.21429 3.229286
# no grouping columns
mtcars %>% summarise_at(3:4, mean)
# disp hp
#1 230.7219 146.6875
# actual third & fourth columns
names(mtcars)[3:4]
#[1] "disp" "hp"
packageVersion("dplyr")
#[1] ‘0.7.2’注意汇总列是如何根据分组和分组列的位置变化的。
在其他平台上也是这样吗？它是一个bug还是一个特性？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-06-24 11:49:10
使用版本0.7.5，不能再复制此行为：
library(dplyr)
mtcars %>% group_by(gear) %>% summarise_at(3:4, mean)
# # A tibble: 3 x 3
# gear disp hp
# <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 3 326. 176.
# 2 4 123. 89.5
# 3 5 202. 196.
mtcars %>% group_by(cyl) %>% summarise_at(3:4, mean)
# # A tibble: 3 x 3
# cyl disp hp
# <dbl> <dbl> <dbl>
# 1 4 105. 82.6
# 2 6 183. 122.
# 3 8 353. 209. Stack Overflow用户
发布于 2017-11-26 16:40:31
谢谢您指出这一点，因为即使这个特性是有意的，文档也没有明确地解释这一点，在我的例子中，可能是错误的来源。实际上，这个问题在other question上回答之前就已经解决了，我上面的评论用同样的逻辑正确地解决了这个问题。
此时，可能的解决方案是提供名称而不是索引。但是，只需添加少量符号.vars = names(.)[3:4]，就可以使用索引，如下所示：
mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
summarise_at( .vars = colnames(.)[3:4] , mean)
mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
summarise_at( .vars = names(.)[3:4] , mean)
## A tibble: 3 x 3
# cyl disp hp
# <dbl> <dbl> <dbl>
#1 4 105.1364 82.63636
#2 6 183.3143 122.28571
#3 8 353.1000 209.21429页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/45883513
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