问parse_date_time日月混在一起

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我正在我的数据中的几个列上使用parse_date_time，这些列有多种日期格式。例如，列可以具有日期格式"%d-%b-%y"和，"%m/%d/%Y"。

因此，"06/11/2017" ("%m/%d/%Y")和"11-Jun-17" ("%d-%b-%y")对应于同一日期："2017-06-11“("%Y-%m-%d")。

我使用lubridate::parse_date_time解析日期，其中可以在orders参数中指定不同的日期格式：

x <- c("06-11-2017", "11-Jun-17")
parse_date_time(x, orders = c("%d-%b-%y", "%m/%d/%Y"), locale = "eng")
# [1] "2017-11-06 UTC" "2017-06-11 UTC"

虽然这两个日期都应该显示为"2017-06-11"，但在"%m/%d/%Y"日期中不能正确解析月和日，通过更改月份来检查：

x <- c("05-11-2017", "11-Jun-17")
parse_date_time(x, orders = c("%d-%b-%y", "%m/%d/%Y"), locale = "eng")
# [1] "2017-11-05 UTC" "2017-06-11 UTC"

05应该被解析为%m，但它不是。

我对parse_date_time的调查表明存在一些bug，我认为这就是其中的情况。然而，我想知道我能做些什么来获得我所需要的结果？

更新:下面是我正在使用的数据的一个示例。通过添加“精确=真”，它解决了我的问题。

test$Transmission.date 1“22-2月16”“10-3月-16”“10-3月-16”“10-3月16”“15-1月-16”“15-1月-16”"4/6/2016“”12 "4/6/2016“4/6/2016”"4/6/2016“2016年12月4日“2016年12月4日”“2016年12月4日”“2016年4月12日”2016年4月12日2016年"4/12/2016“"4/12/2016”"4/12/2016“”23 "4/12/2016“4/4/2016”"4/4/2016“"4/4/2016”"4/4/2016“4/4/2016 "4/4/2016”"4/4/2016“"4/4/2016“"4/4/2016”4/4/2016“"4/4/2016”34 "4/4/2016“"4/4/2016”“test$Buyer.RFQ.Close.Date 1”25-2月16日“10-3月-16”“10-3月-16”“10-3月-16”“27-1月-16日”27日-1月16日-16“27-1月-16”“27-1月-16”"5/4/2016“12 "5/4/2016”"5/4/2016“"5/4/2016”"5/10/2016“"5/10/2016”"5/10/2016“"5/10/2016”"5/10/2016“"5/10/2016”"5/10/2016“"5/10/2016”23“2016年10月5日“2016年4月28日”、“2016年2月5日”、“2016年4月28日”、“2016年5月2日”、“2016年5月2日”、“2016年5月2日”、“2016年5月2日”、“2016年5月2日”、“2016年5月2日”、“2016年4月28日”、“2016年5月2日”、“2016年4月28日”、“2016年5月2日”“test$RFQ.close.date 1”、“2016年2月25日至16日”“10-3月-16”“10-3月-16”“10-3月-16”“27-1月-16”“2016年1月27日-16日”"4/22/2016“12 "4/22/2016”"4/22/2016“"4/22/2016”“4/22/2016”“2016年5月3日”“2016年5月3日”、“2016年3月5日”、“2016年5月3日”、“2016年5月3日”、“2016年5月3日”、“2016年5月3日”、“2016年3月23日”、“2016年4月28日”、“2016年4月28日”、“2016年4月28日”、"4/28/2016“、"4/28/2016”、"4/28/2016““2016年4月28日"”34 "“2016年4月28日”