Python内存视图的底层机制
Python内存视图的底层机制
提问于 2017-08-31 22:46:29
据说Python的内存视图在切片时不会复制数据。已经完成了许多基准测试，有些是在堆栈过流上进行的，“促成”了这种行为。
当我试图惹他们的时候，我遇到了一种我无法解释的奇怪的行为：
>>> arr = bytearray(range(0,15))
>>> mem = memoryview(arr)
>>> mem[5:15] = mem[0:10]
>>> arr
bytearray(b'\x00\x01\x02\x03\x04\x00\x01\x02\x03\x04\x05\x06\x07\x08\t')一方面，内存视图“不”复制数据。另一方面，这是完美的！
虽然我很高兴它“起作用了”，但我对它起作用感到悲哀。好吧..。因为它不应该。
如果Python有一个字符缓冲区，结果应该是：
bytearray(b'\x00\x01\x02\x03\x04\x00\x01\x02\x03\x04\x00\x01\x02\x03\x04')基本上，在写第五个字的时候，它应该是重叠的，并且读到了前面写的第一个字符。这种天真方法的一个例子是：
>>> for i in range(10):
... m[i+5] = m[i]
>>> a
bytearray(b'\x00\x01\x02\x03\x04\x00\x01\x02\x03\x04\x00\x01\x02\x03\x04')我尝试将内存视图的大小增加到大量，但它仍然有效，这意味着python在后台复制数据，使内存视图对象变得毫无意义。
这里有我错的地方吗？有什么解释吗？那么记忆视图是如何工作的呢？
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/45991099
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