问计算联合概率的包含排除原理
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Stack Overflow用户

提问于 2017-09-01 07:40:56

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假设我有一个包含2个或多个元素的std：：向量。现在假设我想将包含排除原则应用于这个向量(例如，假设它的元素包含表示事件概率的长双倍)。在这种情况下，这个函数的目标是，当传递带有N个元素的向量时，应用包含排除原理来找出所有这些事件的合并的概率。

我假设这可能需要某种类型的模板递归，但我真的很难计算公式中的每一项。似乎每当我试图为任意数量的元素创建通用代码时，它都会让我感到震惊，我会陷入困境或迷失方向。有人有什么建议吗？

发布于 2017-09-01 08:00:25

只要所有事件都是独立的，这就不需要包含/退出。如果他们不是，你需要更多的数据。

所有事件发生的概率等于它们的乘积。

float probability(std::vector <float> eventProbability) {
    float prob = 1.0f;
    for(auto &p: eventProbability) prob *= p;
    return prob;
}

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/45995420

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