问基于贝叶斯网络的异常检测
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Stack Overflow用户

提问于 2017-09-01 13:22:04

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本文主要研究基于贝叶斯网络的多变量时间序列数据异常检测问题。

使用动态贝叶斯网络模型进行异常检测是否是一种很好的方法？由于采用贝叶斯方法，只能计算训练后的数据发生相似性的概率。

是否有任何其他方法来解决同样的使用其他离群点得分方法？

发布于 2017-09-21 15:46:05

“类似于受过训练的数据”被认为是“正常的”，

1-(在经过训练的数据上出现数据相似性的可能性)

就是你的异常分数/概率。通过简单的异常分数计算设计，可以使用多种不同的异常检测方法。

单变量时间序列异常检测实例

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/46001214

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