将map数组json转换为csv
将map数组json转换为csv
提问于 2017-09-20 09:40:19
大家好，我对蟒蛇很陌生，所以请容忍我。我有一个这种格式的示例json文件。
[{
"5":"5",
"0":"0",
"1":"1"},{
"14":"14",
"11":"11",
"15":"15"},{
"25":"25",
"23":"23",
"22":"22"}]我想以一种特定的方式将json文件转换为csv。1 map中的所有值--即json中的{和} --都应该转换为csv文件(例如FILE_A.csv)。
对于上面的例子，
FILE_A.csv，
DAILY,COUNT
5,5
0,0
1,1FILE_B.csv，
WEEKLY,COUNT
14,14
11,11
15,15FILE_C.csv，
MONTHLY,COUNT
25,25
23,23
22,22在json中只有3张地图。
是否有人建议将json中的3个映射转换为上述结构的3个不同的csv文件的最佳方法？
提前谢谢。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-09-20 10:06:06
data_list = [{
"5":"5",
"0":"0",
"1":"1"},{
"14":"14",
"11":"11",
"15":"15"},{
"25":"25",
"23":"23",
"22":"22"}]
temp_dct = { "DAILY": data_list[0], "WEEKLY": data_list[1], "MONTHLY": data_list[2]}
file_name_ord = 65
for k in ["DAILY", "WEEKLY", "MONTHLY"]:
v = temp_dct[k]
file_name = "FILE_"+str(chr(file_name_ord))+".csv"
file_name_ord+=1
data = k + ","+ "COUNT\n"
for inner_k, inner_v in v.items():
data += inner_k + ","+inner_v+"\n"
with open(file_name, "w") as f:
f.write(data)也试试这个。希望你能得到答案。
Stack Overflow用户
发布于 2017-09-20 09:52:46
您可以对所需的所有数据使用一个简单的循环，如下所示：
jsondata = [{
"5":"5",
"0":"0",
"1":"1"},{
"14":"14",
"11":"11",
"15":"15"},{
"25":"25",
"23":"23",
"22":"22"}]
for name, timelapse, data in zip(("A", "B", "C"),
("DAILY", "WEEKLY","MONTHLY",),
jsondata): #get data together
with open("path/to/your/FILE_{}".format(name), "w") as f:
f.write("{}, COUNT\n".format(timelapse)) # write header
f.write("\n".join(",".join((k,v)) for k,v in data.items())) #write data separated by ','这里有一个实例化
还请看一下csv模块
Stack Overflow用户
发布于 2017-09-20 10:24:16
直进式解决方案：
import json, csv
with open('FILE_A.csv', 'w', newline='') as fa, open('FILE_B.csv', 'w', newline='') as fb, \
open('FILE_C.csv', 'w', newline='') as fc:
a_writer, b_writer, c_writer = csv.writer(fa), csv.writer(fb), csv.writer(fc)
da, db, dc = json.load(open('your.json'))
a_writer.writerow(('DAILY','COUNT'))
a_writer.writerows(da.items())
b_writer.writerow(('WEEKLY','COUNT'))
b_writer.writerows(db.items())
c_writer.writerow(('MONTHLY','COUNT'))
c_writer.writerows(dc.items())页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/46318530
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