我试图在matplotlib中绘制一些子图,每个子图应该有一个内嵌轴。我可以让代码示例用于使用mpl_toolkits.axes_grid.inset_locator.inset_axes()
添加一个嵌入轴的单个轴,并且我可以在没有嵌入轴的情况下很好地绘制子图,但是当试图对循环中的子图进行同样的绘制时,我在第二个子图上得到了TypeError: 'AxesHostAxes' object is not callable
。当number_of_plots
是==1 (但不是>1 )时,这似乎有点奇怪。我应该怎么做,还是它是一个bug?(matplotlib.__version__
是'1.5.1')
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid.inset_locator import inset_axes
import numpy as np
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)
n_row, n_col = 4, 4
fig = plt.figure(1,(10,10))
#number_of_plots = 1 Works!
number_of_plots = n_row * n_col # Does not work!
for idx in range(number_of_plots):
ax = fig.add_subplot(n_row, n_col, idx + 1)
ax.plot(x, y)
inset_axes = inset_axes(ax,
width="30%", # width = 30% of parent_bbox
height="30%", # height : 1 inch
)
发布于 2017-09-22 11:32:13
对于未来的读者:This post展示了在matplotlib中创建嵌入的方法。
这里对这个问题的具体回答是:这不是一个bug。您正在重新定义inset_axes
。
在行inset_axes = inset_axes(...)
之前,inset_axes
是来自mpl_toolkits.axes_grid.inset_locator
的函数。之后,inset_axes
是该函数的返回,它是一个AxesHostAxes
。
当然,一般的建议是:从不用与您导入或在代码中使用的函数同名调用变量。
具体解决办法:
ax_ins = inset_axes(ax, width="30%", height="30%")
https://stackoverflow.com/questions/46362793
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