如何在“`cvxpy`”中求和一部分向量？
如何在“`cvxpy`”中求和一部分向量？
提问于 2017-09-23 10:40:08
我使用cvxpy来解决一个凸优化问题，下面是我的约束：
那么，如何在cvxpy中表达这个约束呢？sum_entries函数在cvxpy中只能与整个矩阵/向量相加，而不能与向量的一部分相加。
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2017-09-23 19:53:05
只需通过使用索引来选择子集(在以下示例中:基于python的经典切片；但更复杂的索引/numpy风格是可能的)：
示例：
from cvxpy import *
x = Variable(5)
constraints = []
constraints.append(x >= 0) # all vars
constraints.append(x <= 10) # all vars
constraints.append(sum_entries(x[:3]) <= 3) # only part of vector; sum(first-three) <=3
objective = Maximize(sum_entries(x))
problem = Problem(objective, constraints)
problem.solve()
print(problem.status)
print(x.value.T)输出：
optimal
[[ 1. 1. 1. 10. 10.]]我也怀疑你误解了这里的问题，但这个公式-形象当然是不完整的实现。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/46378701
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