我正在做一个基于自然语言理解的项目。所以,我目前正在做的是尝试把代词引用到它们各自的前因,我正试图为此建立一个模型。我已经完成了它的基本部分,但要完成任务,我需要理解这个句子的叙述。因此,我想要的是检查名词和对象是否通过使用python中的API来相互关联。
示例:
method(laptop, have, operating-system) = yes
method(program, have, operating-system) = No
method("he"/"proper_noun", play, football) = yes
method("he"/"proper_noun", play, college) = No
我听说过nltk的wordnet,但我不确定是否可以使用它来执行相同的操作。可以用吗?而且,我有点像在时钟上。
欢迎并感谢任何建议。
注:我正在用parsey-mcparseface来打断句子。我也可以用nltk做同样的事,但P-强积金更准确。
**为什么没有NLU
标签?**
编辑1:多亏了亚历克西斯,我想要做的事情叫做“回指决议”。
发布于 2017-09-26 10:04:29
你想要的东西的名字是“回指决议”,或“共同参考决议”。这是一个很难解决的问题(可能比你意识到的更困难-- nlp任务就是这样的),所以除非你的目的只是为了学习,否则我建议你尝试一些现有的解决方案。我不知道nltk本身有一个回指解析模块,但您可以在斯坦福大学CoreNLP套件中找到它。有关如何从nltk
与其接口的问题,请参见nltk
。(我自己还没试过)。
https://stackoverflow.com/questions/46405091
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