R:为什么数字数据被视为非数字数据？
R:为什么数字数据被视为非数字数据？
提问于 2017-09-26 09:02:31
我的R剧本是：
aa <- data.frame("1","3","1.5","2.1")
mean(aa)然后我得到：
1 NA
警告消息:在mean.default(aa)中:参数不是数字或逻辑:返回NA
在不删除引号或将data.frame更改为其他东西的情况下，可以解决这个问题吗？
Stack Overflow用户
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发布于 2017-09-26 09:04:14
对于一个data.frame，如果您想获得每个列的平均值，可以使用colMeans函数来实现：
aa <- data.frame("1","3","1.5","2.1", stringsAsFactors = FALSE)
aa <- sapply(aa, as.numeric)
colMeans(aa)
mean(colMeans(aa)) # if you want average across all columns您必须使用data.frame创建stringsAsFactors = FALSE，否则所有的字符值都将是单独的因素，每一个都是序数1。每个值的数值表示形式为1。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/46422089
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