我知道有很多关于这个问题的问题,但我无法实现的解决方案,这是非常令人沮丧的,所以问。
我有一列日期时间,例如:
time timezone
2015-03-10 18:20:27 Eastern Time
2015-04-14 21:22:15 Pacific Time
2015-04-10 18:03:10 Mountain Time我想从Pacific Time减去3小时,从Mountain Time减去2小时,保持东部时间不变。
我的解决方案:
df_slice["Time"] = df_slice["time"].map(lambda x: x.time().isoformat())
fmt = "%H:%M%:%S"
def tz_adjust(row):
if row["timezone"] == "Pacific Time":
return row["Time"] - datetime.datetime.strptime("03:00:00",fmt)
elif row["timezone"] == "Mountain Time":
return row["Time"] - datetime.datetime.strptime("02:00:00",fmt)
else:
return row["Time"]
df_slice["Tz_Time"] = df_slice.apply(tz_adjust,axis=1)我得到以下错误:
ValueError:("':‘是格式’%H:%M%:%S‘,发生在索引1261660’中的错误指令)
我还尝试使用time将.time()转换为时间,然后根据时区减去小时,得到
datetime.time()和datetime.time()的操作数"-“错误
任务的简单解决方案是什么?这似乎相当容易。
发布于 2017-09-28 16:53:07
您需要使用时三角洲从日期时间中减去小时。
def tz_adjust(row):
if row["timezone"] == "Pacific Time":
return datetime.datetime.strptime(row["Time"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S") - datetime.timedelta(hours=3)
elif row["timezone"] == "Mountain Time":
return datetime.datetime.strptime(row["Time"], "%Y-%m-%d %H:%M:%S") - datetime.timedelta(hours=2)
else:
return row["Time"]https://stackoverflow.com/questions/46474350
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