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统计峰度与SPSS和MS excel的关系
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Stack Overflow用户
提问于 2017-10-05 12:25:48
回答 1查看 429关注 0票数 2

我用SPSS作为我的数据集的统计分析工具。对于峰度概念和SPSS和excel生成的概念,我很少有疑问。请更正以下谅解并跟进以下问题:

  1. 峰度是在分布的平均值附近衡量平整度或峰度(峰)的一种度量。在分布尾方面,它告诉数据集是重尾还是轻尾相对于正态分布。
  2. 正态分布的峰度精确为3(超额峰度正好为0,库尔特-3),也称为中观分布。高峰度分布的峰大于中观峰,称为细粒峰。低峰度分布的峰小于中观峰,称为板峰分布。

问题:

  1. 过度的峰度意味着什么?使用它的意义是什么?我没有弄清楚峰度和超额峰度之间的关系,除了过剩的峰度是峰度-3,所以我们以0作为基线。
  2. SPSS工具生成“超额峰度”值还是简单的“峰度”值?换句话说,我们通常在SPSS中考虑什么基线来度量和推断峰度?是0还是3?在SPSS中,我得到了1.16的峰度。因此,如果我把3作为基线,那么1.16小于3,所以我的分布可能是柏拉图式的。但是如果我认为基线为0(超额峰度),那么1.16显然大于0,所以我的分布可能是轻点的。
  3. 它又是如何在excel中运行的?excel公式内部计算峰度为(Kurt-3)还是简单kurt?我的意思是,如何在mean中推断结果(基线3或0)?
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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-10-05 12:41:03

峰度并不测量分布的“峰值”或“高度”。它只测量(潜在的)离群值(罕见的、极端的观测)。要获得清晰的解释,请参见:.22peakedness.22

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/46585588

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