对于KNN模型,K值与其容量/复杂度成反比吗?如何根据其损失Vs容量图来确定一条曲线是一条训练曲线还是一条验证曲线?谢谢!我的新手来了。
发布于 2017-10-20 17:10:43
KNN中的K是一个超参数,它决定了有多少(K)选票来自“最近的邻居”应该被认为是对样本进行预测的。你说这个型号的容量是什么意思?而且,K越大,模型就越复杂。
https://stackoverflow.com/questions/46675664
相似问题