在R编程中，与dataset上的table()函数作斗争
在R编程中，与dataset上的table()函数作斗争
提问于 2017-10-22 20:35:23
我正在一个名为与生俱来的数据集上做R编程问题。首先，为了安装和加载数据集。键入以下命令
library(MASS)
birthwt输出如下所示：
该数据集是关于“与低出生体重相关的危险因素”。
我正在使用table()函数(或其他一些方法)来找出研究中有多少女性是白人，2)吸烟，3)有婴儿被认为是低出生体重。(这意味着这三个属性/特征结合在一起。)
这是我的密码：
birthwt3 <- data.frame(birthwt$race, birthwt$smoke,birthwt$low)
table(birthwt3)这是输出：
但是从输出来看，多维表变得更难理解了，我找不到这个问题的答案。
有人能帮我解决这个问题吗?还有什么其他有用的功能，我可以用来查看多维表格，这并不难理解？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-10-22 21:25:08
我肯定会使用group_by和summarise包提供的dplyr函数。试试这个：
birthwt <- MASS::birthwt
### install dplyr if you haven't already
#install.packages("dplyr")
library(dplyr)
birthwt %>%
group_by(race, smoke, low) %>%
summarise(n = n())你应该得到这个：
# A tibble: 12 x 4
# Groups: race, smoke [?]
race smoke low n
<int> <int> <int> <int>
1 1 0 0 40
2 1 0 1 4
3 1 1 0 33
4 1 1 1 19
5 2 0 0 11
6 2 0 1 5
7 2 1 0 4
8 2 1 1 6
9 3 0 0 35
10 3 0 1 20
11 3 1 0 7
12 3 1 1 5现在很容易回答这样的问题：“有多少X种族的女性吸烟并生下体重以下的孩子？”
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/46878919
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