熊猫dataframe在datetime列中添加整数列
熊猫dataframe在datetime列中添加整数列
提问于 2017-10-24 10:12:12
我有一个名为transaction_date的列，它存储日期，例如1970-01-01，payment_plan_days存储任何整数的天数，30，70。
我应该如何将payment_plan_days添加到transaction_date中以创建一个新列为membership_expire_date？
我在下面的代码中尝试过，由于它们不是相同的dtype，所以它不起作用。
df_transactions.loc[(df_transactions['membership_expire_date'] == '19700101'), 'membership_expire_date'] =
df_transactions.loc[(df_transactions['membership_expire_date'] == '19700101'), 'transaction_date']
+ df_transactions.loc[(df_transactions['membership_expire_date'] == '19700101'), 'payment_plan_days']回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-10-24 10:13:30
我想你需要to_timedelta
df['new'] = df['transaction_date'] + pd.to_timedelta(df['payment_plan_days'], unit='d')示例：
dates=pd.to_datetime(['1970-01-01','2005-07-17', '2005-07-17'])
df = pd.DataFrame({'transaction_date':dates, 'payment_plan_days':[30,70,100]})
df['new'] = df['transaction_date'] + pd.to_timedelta(df['payment_plan_days'], unit='d')
print (df)
payment_plan_days transaction_date new
0 30 1970-01-01 1970-01-31
1 70 2005-07-17 2005-09-25
2 100 2005-07-17 2005-10-25Stack Overflow用户
发布于 2017-10-24 10:24:32
与jezrael的回答相同，只使用datetime的timedelta函数：
from datetime import timedelta
dates=pd.to_datetime(['1970-01-01','2005-07-17', '2005-07-17'])
df = pd.DataFrame({'transaction_date':dates, 'payment_plan_days':[30,70,100]})
df.loc[:, 'expiration_date'] = list(map(lambda td, ppd: td+timedelta(ppd), df['transaction_date'], df['payment_plan_days']))页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/46907811
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