用原始图像opencv Python替换掩码
用原始图像opencv Python替换掩码
提问于 2017-11-01 19:23:28
我试图用原始图像像素替换使用掩码的对象。我有一个遮罩，在没有检测到对象的地方显示黑色，如果检测到，则显示为白色。然后，我在where语句中使用该图像
image[np.where((image2 == [255,255,255].any(axis = 2)) 我被困在这里，我不知道如何将找到的白色值改变为原始图像(与其他面具一起使用)。我试过了image.shape，但这没有用。
谢谢。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-11-01 22:13:15
制作掩码的副本，然后从白色像素坐标在掩码的白色像素上绘制原始图像。您也可以检查mask == 255来比较元素。您不需要np.where，因为您可以通过mask == 255创建的布尔掩码来索引数组。
out = mask.copy()
out[mask == 255] = original_image[mask == 255]Stack Overflow用户
发布于 2017-11-02 10:15:20
您可以使用按位操作。试试这个：
replaced_image = cv2.bitwise_and(original_image,original_image,mask = your_mask)
访问arithmetics.html以了解有关按位操作的更多信息
Stack Overflow用户
发布于 2022-01-26 21:33:20
import os
import cv2
from netpbmfile import imread
img_dir = '.'
mask_dir = '.'
new_bg = 'image.png'
def get_foreground(fg_image_name, mask_name, bg_image_name):
fg_image = cv2.imread(fg_image_name)
mask = imread(mask_name)
mask_inverse = (1-mask)
bg_image = cv2.imread(bg_image_name)
bg_image = cv2.resize(bg_image, (fg_image.shape[1], fg_image.shape[0]))
foregound = cv2.bitwise_and(fg_image, fg_image, mask=mask)
background = cv2.bitwise_and(bg_image, bg_image, mask=mask_inverse)
composite = foregound + background
return composite
image_fg = get_foreground(os.path.join(img_dir, "NP1_0.jpg"), os.path.join(mask_dir, "NP1_0_mask.pbm"), new_bg)
cv2.imwrite("foreground.jpg", image_fg)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/47062216
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