问优选推荐系统

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我正在实施一个员工计划解决方案，工作人员可以有他们喜欢的工作时间，这个系统也可以推荐员工应该工作的最佳时间。

您的用例与optaplanner中的员工名册示例非常相似。每个员工都有自己喜欢的工作时间，并将其写入员工与医院之间的合同中。

组织的员工要求。这是一个间隔(1小时)的工作人员要求，并有最小/最大的工作人员所需的间隔。(在13时至14时，我需要最少4名和最多6名员工)。

该示例也有相同的要求，即每一次轮班都需要最低限度的工作人员。

建议的转换必须遵循的规则。(例如:任何换班规定都不应超过max_allowed_work_hours_in_week。如果员工在周四之前已经完成了35小时的工作，而max_allowed_work_hours_in_week是40岁，那么我只能建议每周倒班5小时)

这些规则都是在雇员合同中规定的，例如，雇员必须每周至少工作35小时或每周连续工作3天。

建议也需要尊重我的历史转变。我喜欢在星期五晚上工作，我的历史也是这样说的。因此，周五的一个好建议是(猜猜：)前夜轮班。

只要员工有历史数据，就可以将其添加为新的软约束。

我没有做太多的家庭作业，因为所有的东西都会导致Hadoop生态系统，而关于hadoop，我对这一点的了解就像一个学步的孩子(非神童)对量子物理学的了解一样多。无论如何，我想出的是:我可以使用apache或mahout或独立的apache predictionIO。(我在Java世界中)我知道像Optaplanner这样的约束解决器，我可以推动它来解决这个问题，但我相信它不是适合这项工作的工具，但可能是错误的。

我认为您可以结合Hadoop来存储大数据并对其进行处理。然后，您可以将处理过的数据提供给optaplanner以获得优化结果。如果您想要构建一个实时计划，可以使用apache对新数据进行快速处理，并将其提供给optaplanner以获得最新的优化结果。所以我真的命令你去试一下护士名册上的例子。希望这能帮上忙，亲切的问候。