我遵循这教程来理解haar特性。在编写以下代码时:
import numpy as np
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
img = cv2.imread('Sachin.jpeg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)获取以下错误:
File "<ipython-input-6-0b479e459b0f>", line 1, in <module>
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
error: /home/travis/miniconda/conda-bld/conda_1486587069159/work/opencv-3.1.0/modules/objdetect/src/cascadedetect.cpp:1639: error: (-215) !empty() in function detectMultiScale(Sachin是我从谷歌下载的图片,大小为237,237,3),经过灰度转换后,它是(237,237)与min=23,max=210。我使用OpenCV3.1.0和python3.6,使用命令conda安装-c menpo opencv3安装。我正在尝试这解决方案,但无法在我的桌面中找到xml文件。如何解决问题。
发布于 2017-11-16 13:26:00
您需要为Haar Cascade指定XML文件的完整路径。
在Ubuntu16.04上,可以在/usr/share/opencv/haarcascades中找到这些文件。
发布于 2017-11-17 10:03:29
您应该与xml文件位于同一个目录中。希望这能有所帮助!
发布于 2022-05-28 09:07:25
您需要为提供haarcascade_frontalface_default.xml和haarcascade_eye.xml的完整路径。
使用cv2.data.haarcascades,这将为您提供路径。
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(
cv2.data.haarcascades+'haarcascade_frontalface_default.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier(
cv2.data.haarcascades+'haarcascade_eye.xml')https://stackoverflow.com/questions/47330031
复制相似问题