问我如何制作一本字典，其中有熊猫数据列表作为一个值？

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我想把熊猫的资料放进字典里，而不是反过来。

我试图将数据块列表作为一个值放在字典中，Python返回一个错误而不作任何解释。

我想做的是：

我将信使聊天日志csv文件导入到熊猫的数据中，并设法将其按日期划分，并将它们都列在一个列表中。

现在，我想迭代这个列表，并将它分割得更多:如果聊天停止超过15分钟，它就会被分割成块。我想列出另一个列表，列出这些特定日期的聊天块，然后将它们放在字典中，其中键是日期，值是这些块的列表。

然后，Python突然返回一个错误。下面是我被困住的地方，并返回错误。

import pandas as pd
from datetime import datetime

# Get chatlog and turn it into Pandas Dataframe
ktlk_csv = pd.read_csv(r'''C:\Users\Jaepil\PycharmProjects\test_pycharm/5years.csv''', encoding="utf-8")
df = pd.DataFrame(ktlk_csv)

# Change "Date" column from String to DateTime 
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])

# Make a column "time_diff" which is literally diffences of timestamp between chats. 
df["time_diff"] = df["Date"].diff()
df["time_diff"] = df["time_diff"].dt.total_seconds()

# Criteria to split chat chunks 
chunk_tolerance = 900 # 900: 15min of silence splits a chat
chunk_min = 5 # a chat less than 5 min is not a chunk. 

# Split a chatlog by date. (1st split)
df_byDate = []
for group in df.groupby(lambda x: df["Date"][x].day):
    df_byDate.append(group)

# Iterate over the list of splitted chats and split them into many chunks
df_chunk = {}
for day in df_byDate:
    table = day[1]
    list_of_daily_chunks = []
    for group in table.groupby(lambda x: table["time_diff"][x] < chunk_tolerance ):
        list_of_daily_chunks.append(group)

    # It does NOT return any error up to this point. 

    key = table.loc[:, "Date"].dt.date[0].strftime("%Y-%m-%d")
    df_chunk[key] = list_of_daily_chunks

这将返回一个错误：

C:/Users/Jaepil/PycharmProjects/test_pycharm/PYNEER_KatalkBot_-_CSV_to_Chunk.py跟踪(最近一次调用)："C:/Users/Jaepil/PycharmProjects/test_pycharm/PYNEER_KatalkBot_-_CSV_to_Chunk.py"，第32行，以key = table.loc:，"Date".dt.date.strftime("%Y-%m-%d")文件"C:\Users\Jaepil\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py"，第601行，在"C:\Users\Jaepil\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py"，getitem = self.index.get_value(self，key)文件第2477行中，在get_value tz=getattr(series.dtype，'tz'，None)文件"pandas_libs\index.pyx“中，第98行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_value (pandas_libs\index.c:4404)文件"pandas_libs\index.pyx“中，第106行，pandas._libs.index.IndexEngine.get_value (pandas_libs\index.c:4087)文件"pandas_libs\index.pyx”中，第154行，pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc (pandas_libs\index.c:5126)文件"pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi“中，第759行，在pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item (pandas_libs\hashtable.c:14031)文件"pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi“中，第765行，在pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item (pandas_libs\hashtable.c:13975) KeyError: 0中

我做错了什么？一开始，我得到了一个错误，不能对系列对象进行散列，所以我将其更改为一个字符串。但是，现在出现了另一个错误。

"Series objects are mutable and cannot be hashed" error