python装饰器是如何定义的？
python装饰器是如何定义的？
提问于 2017-11-25 14:16:19
首先，我知道什么是装潢师。我想了解一些小的方面。
TL；博士
is decorator func1 = func2(func1) # True
is decorator func3 = func2(func1) # ???让我们看一下维基，它描述了两种等价的函数装饰方法：
@viking_chorus
def menu_item():
print("spam")
def menu_item():
print("spam")
menu_item = viking_chorus(menu_item)现在，让我们看看这个网站上的描述，特别是回到装饰器的部分。定义了两种功能：
def make_pretty(func):
def inner():
print("I got decorated")
func()
return inner
def ordinary():
print("I am ordinary")然后，作者对函数进行修饰，并将其称为：
>>> pretty = make_pretty(ordinary)
>>> pretty()
I got decorated
I am ordinary我们可以注意到作者没有使用：
>>> ordinary = make_pretty(ordinary)这是Wiki推荐的方法(我知道Wiki有时是错误的)。因此，我决定使用最后一种方式来装饰取自这个教程的斐波纳契数函数。
def memoize(f):
memo = {}
def helper(x):
if x not in memo:
memo[x] = f(x)
return memo[x]
return helper
def fib(n):
if n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fib(n-1) + fib(n-2)这一呼吁：
>>> fib_element = memoize(fib)
>>> fib_element(40)在我的机器上需要很长时间，这意味着fib()没有被正确地装饰。执行时间与fib(40)相当。这些电话：
>>> fib = memoize(fib)
>>> fib_element = fib # assigned after decoration
>>> fib(40)
>>> fib_element(40)快执行。所以问题是:我们是否可以说，我们在ordinary赋值中装饰了pretty = make_pretty(ordinary)函数？
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-11-25 14:24:20
对fib_element(40)的第一次调用之所以缓慢，是因为您没有递归地修饰：fib函数不知道您的回忆录。如果在同一个元素上重复调用fib_element，则第一个调用将是缓慢的，其他调用非常快。
由于fib调用fib (在第二个示例中引用修饰函数，但在第一个示例中调用原始函数)，因此您需要给它命名相同的名称，以便使用此装饰方法从回忆录中获益。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/47486953
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