尝试播放大熊猫时的关键错误
尝试播放大熊猫时的关键错误
提问于 2017-12-04 01:26:07
我试图对AD使用EW的vlookup值。
Dataframe 1
EW
0 A
1 BC Dataframe 2
AD
0 A
1 B
2 BC 然后我跑：
df3 = df1.insert(0, 'AD', df1['EW'].map(df2.set_index('EW')['AD']))
print (df1)期望df3的输出：
AD
0 A
1 NaNa
2 BC 我一直得到：KeyError: 'EW'
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-12-04 01:35:26
您的代码错误，来自df2没有列名'EW‘
我将推荐使用isin + np.where
df2.AD=np.where(df2.AD.isin(df1.EW),df2.AD,np.nan)
df2
Out[193]:
AD
0 A
1 NaN
2 BCStack Overflow用户
发布于 2017-12-04 01:38:42
看起来您正在检查df2.AD中的值是否在df1.EW中。您可以通过左合并来完成这一任务。
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'EW':['A','BC']})
df2 = pd.DataFrame({'AD':['A','B','BC']})
df3 = df2.merge(df1, how='left', left_on='AD', right_on='EW')[['EW']]
df3.rename(columns={'EW':'AD'})
# returns:
EW
0 A
1 NaN
2 BC页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/47625257
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