问最佳IoT数据库？

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基于输入数据构建数据库是一个错误。想想明天，您的数据将是CSV或XML，格式略有不同。根据抽象数据模型设计数据库，规范数据库并将现有数据应用到模型中。根据你的输入和你计划得到的输出来塑造你的结构。如果您检索与输入相同的内容，那么将数据存储在文件中就足够了，您不需要数据库。

此外，您也不希望存储“原始”记录的数据库。即使您的数据库可以在运行时从原始元素中组成数据记录，您也不能在不访问所有记录的情况下，根据某个提取的元素运行选择。

大多数数据库允许您从任何地方进行连接(与Python相比，Java中没有更好的支持PostgreSQL，但是驱动程序的标准化质量和水平可能有所不同)。问题是你的司机应该支持什么功能。例如，您可能需要对批量导入的支持(不要向数据库发出大的插入集)。

你真正想要的是：

• 可伸缩性:数据库能随着数据的增长而增长吗？添加额外的CPU (MySQL尤其不适用于大型查询)对DB有好处吗？你能在多个实例上分割数据库吗？(MySQL再次处理不了这个问题)。
• 你的模特看起来像雪花吗？如果是的话，你可以考虑NoSQL，否则远离它。如果你能像雪花一样建模(这意味着你对妥协是开放的)，你可以使用任何类似基于Lucene的搜索产品，Mongo，Cassandra等等。你的时间序列不符合NoSQL的条件。例如，您可能有10K设备发出5k消息类型。在设备级别和消息类型级别冗余地记录特定数据。在这种情况下，由于n:m关系，你不再有雪花了。
• 你为什么要存储这些数据？您打算发出哪些查询？

你为什么要离开MySQL？它是开源的，可以满足上面列出的所有条件。这是一个非常主观的问题，所以很难给出一个好的答案，但MySQL并不是一个糟糕的选择