如何在R中将多边形文件的多个字段自动转换为栅格
如何在R中将多边形文件的多个字段自动转换为栅格
提问于 2017-12-05 19:09:14
我有一个代表Thiessen多边形的形状文件。
每个多边形都与表的许多值相关联。
thiessen <- readOGR(dsn = getwd(), layer = poly)
OGR data source with driver: ESRI Shapefile
Source: ".../raingauges/shp", layer: "thiessen_pol"
with 10 features
It has 5 fields
head(thiessen)
est est_name p001 p002 p003
0 2 borges 1 8 2
1 0 e018 2 4 3
2 5 starosa 5 15 1
3 6 delfim 4 2 2
4 1 e087 1 1 3
5 3 e010 0 1 0列'est‘和'est_name’与雨量计的ID和名称有关。下面的列对我很重要，代表了第一天、第二天的降水值，以此类推(举个例子，我只保留了三天，但实际上，我有8年的日降水量数据)。
我需要将多边形转换为栅格，但是对于表的每个字段(列p001、p002等)都要有一个栅格。
有一种简单的方法可以用R中的函数栅格化将多边形转换为光栅。
r_p001 <- rasterize(thiessen, r, field = thiessen$p001)
plot(r_p001)
writeRaster(r_p001, filename=".../raingauges/shp/r_p001.tif")
问题是，我需要手动设置表的字段(列)，并将多边形值转换为光栅。由于我有大约2900天(2900列与每个雨量计的降水值)，这是不可能做手动。
这些文档无助于澄清如何自动化这个过程，我也没有在互联网上找到任何可以帮助我的东西。
有人知道如何自动将每个字段转换为栅格并保存为tif格式吗？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2017-12-06 00:05:22
以下是一种方法：
示例数据
library(raster)
r <- raster(ncols=36, nrows=18)
p1 <- rbind(c(-180,-20), c(-140,55), c(10, 0), c(-140,-60), c(-180,-20))
hole <- rbind(c(-150,-20), c(-100,-10), c(-110,20), c(-150,-20))
p1 <- list(p1, hole)
p2 <- rbind(c(-10,0), c(140,60), c(160,0), c(140,-55), c(-10,0))
p3 <- rbind(c(-125,0), c(0,60), c(40,5), c(15,-45), c(-125,0))
att <- data.frame(id=1:3, var1=10:12, var2=c(6,9,6))
pols <- spPolygons(p1, p2, p3, attr=att)重要的是，如果您的数据没有唯一的字段，请按以下方式添加
pols$id <- 1:nrow(pols) 拉斯特尔
r <- rasterize(pols, r, field='id')为所有其他变量创建一个层
x <- subs(r, data.frame(pols), by='id', which=2:ncol(pols), filename="rstr.grd")
x
#class : RasterBrick
#dimensions : 18, 36, 648, 2 (nrow, ncol, ncell, nlayers)
#resolution : 10, 10 (x, y)
#extent : -180, 180, -90, 90 (xmin, xmax, ymin, ymax)
#coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
#data source : rstr.grd
#names : var1, var2
#min values : 10, 6
#max values : 12, 9 另一种方法是使用Raster属性表保留一个层，这样更快，但取决于您的目的，可能是一种不太有用的方法：
r <- rasterize(pols, r, field='id')
f <- as.factor(r)
v <- levels(f)[[1]]
v <- cbind(v, data.frame(pols)[,-1])
levels(f) <- v
f
#class : RasterLayer
#dimensions : 18, 36, 648 (nrow, ncol, ncell)
#resolution : 10, 10 (x, y)
#extent : -180, 180, -90, 90 (xmin, xmax, ymin, ymax)
#coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
#data source : in memory
#names : layer
#values : 1, 3 (min, max)
#attributes :
# ID var1 var2
# 1 10 6
# 2 11 9
# 3 12 6然后你可以：
z <- deratify(f)获得与第一个示例相同的结果
z
#class : RasterBrick
#dimensions : 18, 36, 648, 2 (nrow, ncol, ncell, nlayers)
#resolution : 10, 10 (x, y)
#extent : -180, 180, -90, 90 (xmin, xmax, ymin, ymax)
#coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
#data source : in memory
#names : var1, var2
#min values : 10, 6
#max values : 12, 9 页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/47660951
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