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问H20机器学习库中火花水的优点
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Stack Overflow用户

提问于 2017-12-19 19:48:14

回答 1查看 166关注 0票数 1

我知道H20是在星火环境下执行的，所以它可以使用火花引擎(和所有的星火分布式结构)来分配计算，但是就性能而言，H2O已经是一个分布式和可伸缩的机器学习库了。

而且，独立版本的H2O真的能够管理计算机集群上的分布式处理吗？

回答已采纳

发布于 2017-12-19 21:32:11

与常规H2O相比，使用起泡水的主要好处是它非常适合现有的火花管道。如果您还没有使用Spark，那么最好只使用常规的H2O库。H2O已经是分布式的，因此在方程中添加Spark并不会在分布式计算方面提供任何附加值。

H2O有许多与Spark相同的组件，例如分布式数据帧和共享内存计算。因此，是的，H2O能够在多核或多节点计算机集群上管理分布式处理。这正是它设计的目的。

票数 2

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/47894205

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