将re.search函数应用于Python中的列
将re.search函数应用于Python中的列
提问于 2017-12-21 10:49:57
我有以下Python代码(我需要文本字段中特定数字的第一次匹配)：
import numpy as np
import pandas
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': ['bla 4044 bla', 'bla 5022 bla', 'bla 6045 bla']}
df = pandas.DataFrame(data)
def fun_subjectnr(column):
column = str(column)
subjectnr = re.search(r"(\b[4][0-1][0-9][0-9]\b)",column)
subjectnr1 = re.search(r"(\b[2-3|6-8][0-9][0-9][0-5]\b)",column)
subjectnr = np.where(subjectnr == "" and subjectnr1 != "", subjectnr1,
subjectnr)
return subjectnr1
df['C'] = df['B'].apply(fun_subjectnr)想要的产出：
A B C
1 bla 4044 bla 4044
2 bla 5022 bla None
3 bla 6045 bla 6045似乎不起作用。当我将a添加到regex代码时，它会给出一个错误.(subjectnr= re.search(r"(\b40-9\b)"，列)
谁知道该怎么做？提前感谢！
回答 1
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2017-12-21 11:15:53
您可以使用str.extract来完成这个任务。您也可以压缩您的模式，如我下面所示。
p = r'\b(4[0-1]\d{2}|(?:[2-3]|[6-8])\d{2}[0-5])\b'
df['C'] = df.B.str.extract(p, expand=False)
df
A B C
0 1 bla 4044 bla 4044
1 2 bla 5022 bla NaN
2 3 bla 6045 bla 6045这应该比调用apply快得多。
详细信息
\b # word boundary
( # first capture group
4 # match digit 4
[0-1] # match 0 or 1
\d{2} # match any two digits
|
(?: # non-capture group (prevent ambiguity during matching)
[2-3] # 2 or 3
| # regex OR metacharacter
[6-8] # 6, 7, or 8
)
\d{2} # any two digits
[0-5] # any digit b/w 0 and 5
)
\b页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/47923327
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