我正在研究twitter数据上的情绪分析。我尝试了几个朴素贝叶斯模型,如基线朴素贝叶斯,多项贝叶斯,伯努利NB,半监督铌。我在这里的问题是,了解是否有一种方法,我们可以结合以下两种方式,以提高性能?
谢谢
发布于 2017-12-26 11:04:09
朴素的方法: 1)取平均分数并做最终预测。2)做预测,然后进行最大限度的投票
机器学习方法:你需要使用集成方法-做堆叠。在这些模型上准备一个元模型。
您可以参考这个https://machinelearningmastery.com/machine-learning-ensembles-with-r/。在R中使用插入符号包完成了一些事情。
类似的事情,您可以在python中完成,也可以使用旗舰库sklearn。
https://stackoverflow.com/questions/47959983
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