矩阵= Matrix.rowwise().reverse()特征逐行反转矩阵并将其赋回使每一行对称
矩阵= Matrix.rowwise().reverse()特征逐行反转矩阵并将其赋回使每一行对称
提问于 2017-12-27 14:48:57
简单的问题，但不知道为什么：
输入
Eigen::MatrixXd Ha(2, 3);
Ha << 1, 2, 3, 4, 5, 6;
std::cout << "Ha: " << std::endl << Ha << std::endl;
Ha.rowwise().reverse();
std::cout << "Ha: " << std::endl << Ha.rowwise().reverse() << std::endl;
Ha = Ha.rowwise().reverse();
std::cout << "Ha: " << std::endl << Ha.rowwise().reverse() << std::endl;输出
Ha:
1 2 3
4 5 6
Ha:
3 2 1
6 5 4
Ha:
3 2 3
6 5 6对于最后一个，为什么是这样的？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2017-12-27 15:01:47
我终于明白了。这是因为本征使用延迟评估，我们需要覆盖元素级运算的惰性计算。
因此，这是可行的：
Ha = Ha.rowwise().reverse().eval();这在艾根的wiki中被称为“混叠”：
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/47994169
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