cx_Freeze找不到一些TensorFlow导入
我最近用Python3.6编写了一个库，并在Windows10上使用tkinter为它构建了一个GUI。
安装脚本运行得非常好(或者至少我找不到任何错误消息或警告)，并且我可以从其中获取可执行文件。问题是，当我运行它时，我会得到以下错误消息：
File "C:\Program Files\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\profiler\profiler.py", line 22 in <module>
from tensorflow.core.profiler.tfprof_log_pb2 import OpLogProto
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.core.profiler.tfprof_log_pb2'这里提到TensorFlow的原因是我的库使用TensorFlow，当然，我的GUI也是如此。整个错误消息是，当我导入tensorflow (import tensorflow as tf)时，程序尝试执行from tensorflow.python import *，而tensorflow.python.profiler中的profiler.py尝试执行导致错误的导入。
我找到了导致错误的文件，当我在空闲的from tensorflow.core.profiler.tfprof_log_pb2 import OpLogProto上运行时，它运行得非常好。
在达到这一点之前，我遇到了几个类似的问题( cx_Freeze构建没有显示任何警告或错误，但是.exe有一些import错误)，但是到目前为止，我可以自己修复它们，主要是通过将它们添加到安装脚本中的include_files列表中。我试图对这个TensorFlow文件执行同样的操作，但是它没有工作。我还尝试将TensorFlow作为一个包包含在安装脚本中，或者在我的main.py中直接导入它，但没有成功。
我的setup.py如下所示(由于我尝试了很多事情，它可能包含了一些不必要的内容)：
from cx_Freeze import setup, Executable
import os
import sys
os.environ['TCL_LIBRARY'] = "C:\\Program Files\\Python36\\tcl\\tcl8.6"
os.environ['TK_LIBRARY'] = "C:\\Program Files\\Python36\\tcl\\tk8.6"
base = None
if sys.platform == "win32":
base = "Win32GUI"
includes = ["tkinter", "_tkinter", "numpy.core._methods", "numpy.lib.format", "tensorflow"]
include_files = ["C:\\Program Files\\Python36\\DLLs\\tcl86t.dll",
"C:\\Program Files\\Python36\\DLLs\\tk86t.dll",
"C:\\Program Files\\Python36\\DLLs\\_tkinter.pyd",
"C:\\Program Files\\Python36\\Lib\\site-packages\\tensorflow\\core\\profiler\\tfprof_log_pb2.py",
"C:\\Program Files\\Python36\\Lib\\site-packages\\tensorflow\\python\\profiler\\profiler.py",
"C:\\Program Files\\Python36\\Lib\\site-packages\\tensorflow\\include\\tensorflow\\core\\profiler\\tfprof_log.pb.h"]
packages = []
setup(name = "Ap'Pear",
version = "0.1",
description = "Test executable",
options = {"build_exe": { "includes": includes, "include_files": include_files, "packages": packages}},
executables = [Executable(script = "main.py", targetName = "Ap'Pear.exe", base = base, icon = "images/icon.ico")],
)我尝试从头开始重建TensorFlow及其依赖关系，但它也没有解决任何问题。
提前感谢！
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2018-03-03 17:11:36
我能够通过在__init__.py中创建一个空白的\path\to\python\Lib\site-packages\tensorflow\core\profiler文件来解决这个问题。我正在运行python3.5.2和TensorFlow 1.5.0，因此这个解决方案可能特定于我的安装。
https://stackoverflow.com/questions/48123840
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