问多个进程可以写入同一个文件夹吗？

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这与Python完全无关，因为Python中的文件操作使用OS级别的系统调用(除非以root方式运行，否则Python程序将没有权限进行原始设备写入，并且将它们作为root操作将非常愚蠢)。

如果有人想读的话，请读一点文件系统理论：

是的，如果您研究文件系统架构和数据如何实际存储在驱动器上，那么文件和目录之间就有相似之处--但仅限于数据存储级别。原因是没有必要把这两者分开。例如，ext4文件系统有一种存储文件(元数据)信息的方法，它存储在称为inode的小单元中，以及实际文件本身。Inode包含指向可以找到文件数据的实际磁盘空间的指针。

文件系统通常对目录是不可知的。文件系统基本上就是这样的:它包含关于空闲磁盘空间的信息，关于带有指向数据的指针的文件的信息，以及实际的数据。元数据的一部分是文件所在的目录。在现代文件系统中(古老的FAT是仍在使用的例外)磁盘上的数据存储与目录无关。目录用于使实现文件系统的人和计算机快速定位文件和文件夹，而不是依次遍历inode列表，直到找到正确的文件。

您可能已经读到目录只是文件。是的，它们是包含文件列表(或者实际上是一棵树)的“文件”，但请不要将其与目录树混淆--它只是一种存储有关大目录的信息的机制，这样该目录中的文件就不需要在目录条目中按顺序进行搜索)。之所以这是一个文件，是因为它是文件系统存储数据的机制。不需要有特定的数据存储机制，因为目录只包含文件列表和指向它们的节点的指针。你可以把它想象成一个数据库，或者更简单的，一个文本文件。但最终，它只是一个包含指针的文件，而不是在磁盘表面分配以包含存储在目录中的实际文件的文件。

这就是背景。

您的计算机上的文件系统实现只是一个软件，它知道如何处理所有这些问题。当您在某个目录中打开一个用于写入的文件时，通常会发生这样的情况：

1. 找到一个免费的inode，并在那里创建一个条目。
2. 查询空闲群集/块数据库，以查找文件内容的存储空间。
3. 在该数据库中存储文件数据，并将块/群集标记为“正在使用”。
4. 更新Inode以包含文件元数据和指向此磁盘空间的指针。
5. 包含目标目录的目录数据的"File“位于
6. 对此文件进行修改，以便添加一条记录。此记录有一个指向刚刚创建的inode的指针，以及文件名。
7. 文件的Inode也被更新为包含指向该目录的链接。

它是操作系统和文件系统驱动程序的工作，以确保所有这些都是一致的。在实践中，它意味着文件系统驱动程序队列操作。将多个文件同时写入同一个目录是一项例行操作--例如，当您浏览internet时，web浏览器缓存目录就会以这种方式得到更新。在遮罩下，文件系统驱动程序对这些操作进行排队，并在开始处理以下操作之前对每个新文件完成步骤1-7。

为了使它更加复杂，有一个日志充当中间缓冲区。您的事务被写入日志，当文件系统空闲时，文件系统驱动程序将日志事务提交到实际存储空间，但理论上保持不变。这是一个性能和可靠性问题。

您不需要在应用程序级别上担心这一点，因为所有这些都是操作系统的工作。

相反，如果在同一个目录中创建大量随机命名的文件，理论上，如果随机名称生成器生成两个相同的文件名，理论上可能会发生冲突。有一些方法可以缓解这种情况，这将是您在应用程序中需要担心的部分。但是，任何更深层次的事情都是操作系统的任务。

在linux上，打开一个文件(不管是否设置了O_CREAT标志)是一个原子操作(例如，请参见这份清单)。简而言之，只要您的进程使用不同的文件，您就不会有任何麻烦。

对于您来说，附加到文件中的信息(直到某个字节限制)也是原子的。这篇文章在这方面很有趣。

在同一个文件夹中写入不同的文件不会造成问题。当然，在Linux中，文件夹是一个文件，但您打开该文件是为了编写该文件夹，而不是该文件夹。

另一方面，使用多个进程处理同一个文件可能会导致问题，这取决于您的日志大小。有关详细信息，请参阅此问题：python日志记录支持多处理吗？