如何使用Python 9库在Python中绘制函数
如何使用Python 9库在Python中绘制函数
提问于 2018-01-19 21:20:54
我是一个长期的R用户，最近我向Python过渡，我一直在努力学习用ggplot2绘图的知识，因为它是如此直观。普洛宁被认为是最像gggplot2-esque的绘图库，我已经成功地用它重新创建了大多数图，除了批判性地绘制规则函数之外。
在基本R中，您可以像在所以中一样轻松地定义一个eq，将结果输入到stat_function()层，并设置图的限制来代替data arg，并成功地绘制抛物线等。但是，在Python中设置图的限制的语法必须是不同的(也许使用numpy?)，方程是用sympy定义的，这对我来说是另一个不同之处。
那么，我将如何用plot9来绘制函数呢？以上两个障碍是与ggplot2的两个不同之处，我认为这给我带来了麻烦，因为plot9在网上的例子太少了。
这是我想用plot9在Python中重新创建的一个例子：
> library(ggplot2)
> basic_plot <- function(x) x^2 + 2.5
> graph <- ggplot(data.frame(x=c(-5,5)), aes(x=x)) +
+ stat_function(fun = basic_plot)
> graph回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2018-01-19 23:13:45
您不需要“numpy”，它的工作方式很好，“标准”方式！:)
from plotnine import *
import pandas as pd
(ggplot(pd.DataFrame(data={"x": [-5, 5]}), aes(x="x"))
+ stat_function(fun=lambda x: x**2+2.5))
Stack Overflow用户
发布于 2018-05-30 08:18:22
给我带来问题的主要区别之一就是问题中的内容相同。具体地说：
在(x= x)或aes(x)中
aes(x = 'x')
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/48349713
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