问Python编程-文件旋转
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Stack Overflow用户

提问于 2018-01-25 10:33:47

回答 1查看 356关注 0票数 0

我是Python的新手，下面是我的要求:设备中的内存中有三个文件(即/tmp目录下的文件)。在psutil的帮助下，我将在3个不同的时间间隔(秒、分钟和小时)中计算CPU百分比，并在3个不同的文件中记录所有CPU的使用情况。到目前为止，我可以执行和得到预期的输出。

问题陈述：所面临的问题是，每当它得到60个条目时，我需要旋转文件，这样我们就不会占用设备的太多内存。当第61项进入时，我需要从文件中弹出1项，然后继续。

有人能帮忙吗？？

下面是在RAM中创建文件的工作代码：

#! /usr/bin/python 
import psutil 

while True: 
    for x in range( 1 ): 
        for y in range( 3 ): 
            for z in range( 3 ): 
                file = open( '/tmp/cpu_sec.txt', 'a' )
                file.write( str( psutil.cpu_percent( interval=1 ) ) + '\n' )
                file.close() 
            file = open( '/tmp/cpu_min.txt', 'a' )   
            file.write( str( psutil.cpu_percent( interval=1 ) ) + '\n' ) 
            file.close() 
        file = open( '/tmp/cpu_hr.txt', 'a' )         
        file.write( str( psutil.cpu_percent( interval=1 ) ) + '\n' ) 
        file.close()

python-3.x

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2018-01-25 13:59:29

由于您的数据非常小，我的第一个想法是在内存中旋转，每次都写入完整的数据，即覆盖文件。然后，您可以设置与数组更新周期不同的写入周期。

基本的想法应该是：

import numpy as np

myArray = np.zeros(20)
print myArray 

for i in range(10):
    myArray= np.append( np.delete ( myArray, 0 ), i)
    print myArray

用cpu数据替换i，用numpy.savetxt()代替print

另一个想法实际上是使用sed而不是awk。引入行号，您可以这样做：

from psutil import cpu_percent as cp
from time import  time
import subprocess

startTime = time()

linenumber = 0
with open("tmpdata.txt", "w", 0) as fPntr:
    for i in range( 20 ):
        print i
        fPntr.write( str(linenumber) + ' ' + '{:1.2f}'.format( time() - startTime) + ' ' + str( cp( interval=1 ) ) + '\n' )
        linenumber +=1

for i in range( 120 ):
    print i
    linenumber = ( linenumber +1 ) % 20
    sedString = 's/^{} .*/{}/'.format(linenumber, str(linenumber) + ' ' + '{:1.2f}'.format( time() - startTime) + ' ' + str( cp( interval=1 ) ) )
    subprocess.call( ['sed','-i',  sedString, 'tmpdata.txt' ] )

我介绍了检查它是否正确覆盖的时间。我只使用20个条目，因为我不想等那么久。

第三件事是读取python中的文件，使其旋转并重写，但我不明白这一点。我想第一种选择会比那好得多。不管怎么说，它看起来就像：

myArray = np.zeros(20, dtype=np.int8)
np.savetxt( 'np_tmp.txt', myArray, fmt='%d' )

for i in range(10):
    np.savetxt( 'np_tmp.txt',  np.append( np.delete ( np.loadtxt( 'np_tmp.txt', dtype=np.int8 ),0 ), i ), fmt='%d' )

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/48440747

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